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              万至达(da)电机推(tui)出光学镜头自动对焦(jiao)马达解决方案

                       大多数数码单反相机或镜头(tou)都配备了(le)自动(dong)对焦(AF)马达,它是(shi)用来驱动对焦(jiao)镜片组移动(dong),使其到程序指定位置,实现自动对焦(jiao)的一个电机。镜头的(de)自(zi)动对焦过程并不复杂(za),当你将镜头对准拍摄对象时,自动对焦系统中(zhong)的一个或多个传(chuan)感器会“读取”已构图的场(chang)景或对象,并通过马达完成自动对(dui)焦镜片组的移(yi)动控制。

              光学镜头自动对(dui)焦马达_相机摄像头对焦马达(da)定制-万至达电机

                       自动对焦马达的速度和它产生的噪音(yin)是评判一个镜头(tou)的重要参(can)数(shu)。最快速和最安静的自动对焦系统通常用于专业摄影师的(de)镜头,因为他们需要(yao)镜头快(kuai)速聚焦并几乎保持安静,以免惊扰(rao)到野生动物。然而,随着使用相机拍摄视(shi)频的人越来越多,针对快速、安静的驱动镜头完成自(zi)动对焦的马达(da)类型也逐渐多了起(qi)来。多样的需求与(yu)技术的进(jin)步,在(zai)漫长的镜头(tou)产品演变过程中,产生(sheng)了(le)各种类型的自动对焦马达规格。深圳(zhen)万至达电机所开发的“步进马(ma)达+导螺杆型”自动(dong)对焦马达单(dan)元便(bian)是最主流的一种。

              光学镜头自动(dong)对焦马达_相机摄像头(tou)对(dui)焦马达定制(zhi)-万(wan)至达电机

                       该“步进马达+导螺杆型”单元,机械结构简单,实现了安静、平滑的(de)自动(dong)对焦驱动,此构造可将(jiang)步进马达(da)转动动力(li)直接传(chuan)给对焦镜片组,产生前后推拉的驱动力,拍摄静止图像或短片都能实现安静流畅的自(zi)动对焦。

                       不同(tong)于通用螺杆电(dian)机,万至达自(zi)动对(dui)焦微型步进(jin)螺杆电机(ji)拥有自(zi)主专利的设(she)计结构优势,螺杆轴在电(dian)机的(de)本体端(duan)以精密轴孔配,保证螺杆的跳(tiao)动(dong)精度;后端设(she)计大(da)K值弹片,满足(zu)电机实现(xian)大推力输出时的(de)移动精度;最优(you)化电磁效率,驱动细分允(yun)许,电机运行更平顺。螺杆电机(ji)自带滑块,并(bing)配有精密连接口,满足客户负载拨(bo)杆各种尺寸安装需求;可接受8细分驱动控制,实现准确的驱(qu)动响应,移动分辨精度达μ级;单(dan)步移动精度能(neng)达到0.01mm,结构虚位少,能实现位置往返误差0.015mm。为满足对焦镜头精密对焦需要,万至(zhi)达电机针对(dui)性定制开发了Ф6,Ф8,Ф10 2-2相 9°高精度微型步进电机,相对市场上泛(fan)用的规(gui)格而言,对焦精度提高了一倍。

                       在(zai)光学镜头对(dui)焦电机(ji)的生产及品质方面,万至达(da)电机也有(you)众多优势。我们拥有高度自动化的生产线,自主开发卷线+包绝缘(yuan)胶带+PIN针浸锡(xi)连续作业自动化设备;自主开发制造步进定子极爪自动组装固定自动化生产设备;自主开发制造步进电机组装总成自动化生产流水(shui)线等。为了保证每个(ge)电(dian)机的品质,自主开发测试(shi)系统, 全数(shu)检查关(guan)键性能指标、输出推力全数(shu)检查(cha)保证、移动精度全数检查保证、性能稳定性全数测试,按照光学行业的(de)使用环境条件要求开发期间信赖性评估,结(jie)果优异,并且在生产时保(bao)持定(ding)期取样(yang)持续测试。

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                  ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠⁤‌⁣⁠‍⁠‍
                    ‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌‍⁠⁢‌
                  ‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌‍‌⁢‍
                  ‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌⁢‌⁢‌
                  ‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌⁠⁢⁠‍
                  ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌⁣⁢‍⁢⁠‌‍
                    ‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌⁣‌‍
                    ‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍⁤⁠⁢‍
                    ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠⁤‌⁢‌⁢‌⁣⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌⁠⁤‍⁠‌⁢‌
                      ‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌⁢‍⁢‌
                    ‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍⁤⁠⁢‌
                    ‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌⁢‍⁠‍
                    ‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍⁤‌⁢‍
                    ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌⁣⁢‌⁢‍‌‍⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠⁤‌⁢‍⁢‍‌‍

                    ‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌‍‌⁢‌

                    ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌⁢‍⁢‍⁠⁤‍
                    ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌⁠⁠⁢‍⁢‍⁢‍⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌⁠⁢⁠‍⁠⁠⁠‍‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌⁢⁢⁣
                    ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌⁢⁢⁠‍⁢‍⁢‌
                    ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌⁢⁠⁠⁣⁢⁠‌⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌⁢⁢⁣‌⁠⁠‍
                    ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠⁤‍⁠‍⁢‌⁢‌
                    ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌⁢‍⁢‌⁠⁠⁢‍‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌‍⁤‍
                    ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌⁣⁠‍⁢⁢⁣
                    ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠⁤‌⁢‌⁠‌⁣
                      ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠⁤⁢⁠‍⁤⁢‍
                    ‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌⁠‍⁢‍
                  1. ‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌⁢‍⁠‍
                  2. ‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌⁠‌⁣⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌⁣⁠‍⁠‌⁣
                    ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠⁤⁣‍⁢‌⁢‌
                    ‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌⁢⁢‌‍
                    ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠⁤⁠‌‍‌⁠⁢‌

                    ‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌⁠⁠⁣
                    ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌⁢‌⁠⁣‌⁠‍

                    ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌⁠⁠⁠⁣⁠‌‍

                    ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌⁠⁠‌‍⁠‍⁢‌
                      ‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌‍⁠⁢‌
                    ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌⁠‍⁠‍⁠‌⁠‍‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌⁢‍⁠‍‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌⁢⁢⁣‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌⁢⁣‍⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌‍⁢⁠‍⁢⁠‌‍⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌⁠‌⁢‌⁢⁣‍

                    ‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌⁠⁠⁣

                    ‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌⁣⁢‌

                    ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌‍‌⁢‌⁢⁢‌‍⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌⁠⁠⁠‍⁠⁠⁢‍
                    ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌‍⁠⁢‍⁠‌⁠‍
                    ‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌‍⁠⁢‍⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌⁠‍⁠‍⁠⁣‍⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌‍⁢⁠‌⁢⁢⁠‍‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌⁠⁣‍‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍⁤⁣‍
                    ‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌⁠⁠⁠‍‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌⁢⁢⁠‍
                  3. ‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌⁠⁤‍⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌‍⁠⁢‍⁠‌⁣⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌⁢⁠⁠‍⁢‌⁠‍‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌⁣⁢‌
                      ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌⁢⁢⁣⁢⁢‌‍⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌⁠‍⁠⁣‌⁢‍
                      ‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌⁢⁠⁠‍
                      ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌‍⁤‍‌⁢⁠‍‍⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌‍‌‍‌⁣⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌⁠⁢⁠‍⁢‌⁢‌⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌⁢‍‌‍‌‍⁠‍
                        ⁠⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤⁤‌⁠‌⁠⁣‍⁢‌⁠‍